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IT/자격증

ADsP 27회 가답안 및 시험 후기(2020년 11월 22일)

by ghostzoominn 2020. 11. 23.

27회 ADsP 시험후기 및 가답안 

제 27회 ADsP 시험정보

제 27회 ADsP 시험

어제는 27회 ADsP시험이 있는 날이였습니다.

 

2020년의 마지막 회차로써, 이번이 27번째 검정시험입니다.

 

ADsP 검정시험은 1년에 총 4회 실시되며, 올해 첫 시험인 4월 검정시험은 코로나로 인해 취소되어 이번이 27회차 검정시험이 되겠습니다.

 

ADsP시험시작시간은 오전 10시부터이며 9시 30분까지 입실 하셔야합니다.

(고사장 입구에서 손소독 및 발열체크가 이루어지므로, 시간을 넉넉하게 잡고 오시면 좋을 것 같습니다.)

 

시험시작은 10시 정각에 이루어졌으며, 총 시험시간은 1시간 30분으로, 11시 30분까지 OMR답안지에 마킹하여 시험지와 함께 제출하시면 됩니다.

 

퇴실 가능시간은 시험시작 후 30분 이후부터 입니다. 즉, 10시30분부터는 각자 시험이 종료되는데로 시험지와 OMR답안지를 제출하고 퇴실하실 수 있습니다.

 

ADsP는 객관식 40문항, 단답형 10문항 총 50문항으로 이루어져 있습니다.

ADsP 시험출제

1과목) 데이터 이해 (객관식 8문항, 단답형 주관식 2문항)

2과목) 데이터 분석 기획 (객관식 8문항, 단답형 주관식 2문항)

3과목) 데이터 분석 (객관식 24문항, 단답형 주관식 6문항)

ADsP 시험범위

객관식 답안은 검정색 컴퓨터용 사인펜으로 마킹하면되고, 단답형은 검은색 팬으로 답안지에 작성하시면 됩니다.

(검은볼펜 한 개, 컴퓨터용 사인펜 한 개를 준비해가시면 됩니다.)

 

합격기준은 각 과목당 40점이상, 총점 평균 60점 이상입니다.

 

제 27회 ADsP 시험후기

저는 2주정도 황소걸음아카데미에서 나온 '2019 데이터분석 준전문가 한권으로 끝내기' 라는 책으로 공부를 하였습니다.

 

작년에 응시를 위해 사둔책인데 응시를 하지않고 올해 응시를 하게되어 있는 책을통해 공부를 하였습니다.

 

책에대한 간단한 후기는 독학으로 하기에는 설명이 부족한부분도 있고, 오탈자도 꽤 많은 편입니다.

 

하지만 기출빈도가 높은 중요한 파트에 표시가 되어있으며, 앞부분에 나오는 요약집은 필요한 부분만 잘 설명 되어있다고 느꼈습니다.

 

또한 기출문제도 4회분 수록되어있어 공부를 한 후 실제로 문제를 풀어보며 감을 익히기 좋았습니다.

 

이 책에서 제가 가장 아쉬웠던 부분은 문제풀이에 대한 해설이 너무 불친절하다는 것이였습니다.

 

문제풀이에 대한 부분과 오탈자 수정만 좀 더 들어간다면 굉창히 좋은 책이 될 것 같습니다.

 

이제 시험 후기로 들어가서 1,2 과목은 기출부분에서 유사하게 출제된 것 같습니다.

 

기출에서 자주 등장하던 개념들이 출제(형식지,암묵지 / 메타데이터 / 인과관계,상관관계 등)되었으며, 기출 및 수험서를 통해 중요한 부분을 체크하며 공부하셨으면 1~2문제를 제외하고 맞출 수 있는 문제였던것 같습니다.

 

(아래의 가답안을 보시며 키워드를 확인 하실 수 있습니다.)

 

문제는 3과목입니다.

 

공부할 때 주의깊게 보지않았던 수식부분이나, 통계그래프 해석 등이 많이 출제되었습니다.

(지니지수, 주성분개수, 맨하튼거리, 지니계수, F1값, 지수평활법 등)

 

많은 수험생들이 가장 어려워하는 3과목에서 난이도가 더욱 올라간것 같아 이번에도 많은 수험생들이 어려움을 겪었을 것으로 예상됩니다.

 

27회 이후로 시험을 준비하시는 분들은 3과목에 나오는 개념들 뿐 만 아니라, 수식들이나 통계그래프를 보고 해석할 수 있는 연습 등을 함께 준비하시는게 도움될 것 같습니다.

 

제 기억과 다른분들의 복기정보를 통해 키워드를 간단히 적어드리니, 아래의 복기정보(가답안)를 확인하시기 바랍니다.

 

 

제 27회 ADsP 시험 가답안 및 키워드

1과목

1) 기업성장

2) 암묵지와 형식지의 개념

3) 인과관계와 상관관계의 개념

4) 유형분석의 개념

5) 데이터사이언티스트의 역량

6) BI, BA, OLTP, 데이터마이닝 개념

7) 메타데이터 개념

8) 딥러닝 예시

단답 1) 인과관계 상관관계

단답 2) 플랫폼

 

2과목

1) AS수리

2) 분석기획

3) 위대한 실패의 예시

4) 데이터 분석 계획의 시급성과 난이도 개념

5) 데이터 거버넌스

6) 데이터 준비단계

7) 거버넌스 데이터 관리 체계

8) 하향식, 상향식 개념

단답 3) 문제정의

단답 4) 모델링

 

3과목

1) 지니지수 구하기(0.32)

2) 신뢰도 구하기(우유 커피 50%)

3) 확률변수 기댓값 구하기(13/6)

4) 오분류율 구하기(0.6)

5) 야구선수 연봉 그래프 해석(왼쪽꼬리가 길다)

6) 학생 Balance 그래프(학생 Balance)

7) 주성분개수(4개)

8) 와드연결법의 개념

9) 이산형 기댓값

10) 야구선수 마이너스

11) 맨하튼거리 구하기(10)

12) 순서척도

13) 신경망 활성화 함수

14) 공분산 -1 ~ 1

15) 등분산성

16) Summart Tree 연속성 x 범주형 o

17) 중심극한정리

18) 지니계수 구하기

19) 이상치 이상값으로 부정행위 탐지

20) F1값 구하기(0.4)

21) 앙상블 부스팅 동일한 확률로 선택

22) scree plot 주성분

23) 지수평활법

24) 쌍 pair t

단답 5) pc1 = -0.xxa-0.xxb-0.xxc-0.xxd

단답 6) 랜덤 포레스트

단답 7) BIC군집에 관한 문제(4)

단답 8) softmax

단답 9) 최소제곱법

단답 10) 로짓변환

 

복기 키워드 및 가답안을 통해 시험에대한 정보를 확인하시기 바랍니다.

 

감사합니다.

 

 

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