시계열 데이터 머신 러닝1 데이터 분석 사례로 알아보는 시계열 데이터 분석 데이터 분석 사례로 알아보는 시계열 분석 1. 시계열 분석이란? 시계열이란 시간의 흐름에 따라 기록된 자료(data)를 분석하고, 여러 변수들간의 인과과계를 분석하는 방법론입니다. 따라서 '시계열 분석'이란 시간변수의 흐름에 따라 종속변수의 움직임을 이해하고 예측하는것을 목표로 하는 분석입니다. 2. 데이터 분석 프로세스 데이터를 분석하는 목적은 다양하지만, 대부분 과거로부터 현재까지의 수집된 데이터를 통해 미래를 예측하기 위함이 많습니다. 즉, 데이터 분석은 어떠한 현상이나 트렌드가 어떤 데이터와 관련있는지 파악하고, 이를통해 미래를 예측해 볼 수 있는 시작점입니다. 빅데이터 분석 프로세스는 크게 "빅데이터 분석기획 - 빅데이터 탐색 - 빅데이터 모델링 - 빅데이터 결과 해석"으로 이어집니다. 조금 더.. 2020. 11. 26. 이전 1 다음
